药品不良反应（ADR）智能监测系统是利用现代信息技术提升药品安全监管水平的重要工具。本文介绍了基于SpringBoot、Vue和MySQL技术栈开发的ADR智能监测系统的源码实现及其网络技术服务。

一、系统概述
药品不良反应智能监测系统旨在通过自动化数据采集、智能分析和实时预警，及时发现和评估药品使用过程中的安全风险。系统采用B/S架构，后端基于SpringBoot框架构建，前端使用Vue.js实现响应式界面，数据库采用MySQL进行数据存储。

二、技术架构设计

1. 后端架构：基于SpringBoot的微服务架构提供了良好的扩展性和维护性，整合了Spring Security安全框架、JPA数据持久化等技术组件。通过RESTful API为前端提供数据接口，实现了用户管理、药品信息管理、不良反应报告采集、智能分析等核心功能。

1. 前端实现：采用Vue.js框架构建单页面应用，配合Element UI组件库，实现了直观易用的管理界面。通过Axios与后端API交互，支持实时数据展示、图表分析和多维度查询功能。

1. 数据库设计：MySQL数据库设计了完善的表结构，包括用户表、药品基础信息表、不良反应报告表、监测规则表等，通过合理的索引设计和事务管理确保数据一致性和查询效率。

三、核心功能模块

1. 数据采集模块：支持多种渠道的不良反应数据录入，包括手动录入、批量导入和接口对接等方式。

1. 智能分析引擎：基于规则引擎和机器学习算法，对收集的数据进行自动分析和风险等级评估。

1. 预警通知系统：根据预设阈值自动触发预警，支持邮件、短信等多种通知方式。

1. 统计报表功能：提供多维度的数据统计和可视化展示，支持自定义报表生成。

四、网络技术服务
系统提供完整的网络技术服务方案，包括：

• 云端部署支持，可实现快速部署和弹性扩展
• 数据安全保障，采用加密传输和访问控制机制
• 系统监控和维护，确保服务持续稳定运行
• API接口开放，支持与其他医疗信息系统集成

五、应用价值
该系统的实施能够显著提升药品安全监测的效率和准确性，帮助医疗机构和监管部门及时掌握药品安全信息，为临床合理用药和药品风险管控提供有力支持。系统的开源特性也为相关领域的技术研究和二次开发提供了良好基础。

通过本系统的开发实践，展示了现代Web技术在医疗信息化领域的成功应用，为构建智能化、网络化的药品安全监测体系提供了可靠的技术解决方案。